欧冠曼城角球数据_欧冠曼城球员

1.曼城2-1那不勒斯都是谁进球？

2.足球比赛中的角球发生数量多少会跟什么因素有关？

普拉特发现，尽管球队阵中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。

在征求了俱乐部内部数据分析师的意见后，该队增加了对内旋角球（球转向守门员方向，而非转向外侧）的使用。战术转变产生了惊人的效果。在整个赛季中，曼城队依靠角球打入15个进球，成为英超角球得分效率最高的球队。其中三分之二的进球采用的是内旋角球。

这一实践为数据驱动型决策提供了强有力的支撑。但是，还有一个附加因素需要考虑：主教练曼奇尼最初对数据的实际价值持怀疑态度。事实上，早在两年前，曼奇尼曾就球队角球的使用情况咨询过俱乐部的数据分析师。分析师回应，他依靠直觉偏爱采用的战术--外旋角球（球飞向远离守门员的方向）从数据统计上看并不理想。

曼奇尼选择相信自己的直觉而非数据分析的导向性建议。因为直觉告诉他，球旋向远离门将的方向减小了门将触球的几率，同时增加了进攻队员冲顶时争到头球的几率。但当曼奇尼发现两种变数存在某种联系的时候，直觉却模糊了他对两者关联程度的判断能力。换句话说，外旋角球和进球数可能存在着某种关联，但数据表明，内旋角球和进球数存在着更为直接的因果关系。

这一案例研究为我们改善商业决策带来哪些启示？一家美国零售商最近发现，两种不同变数之间存在着某种有趣的联系。当天气变冷，肉桂葡式蛋挞的销量上升500%--并非所有的葡式蛋挞，只是肉桂这一个品种。面对这种零星数据，零售商要做出决择。每当预测天气即将转冷时，应该储备多少肉桂葡式蛋挞？还有一家零售商发现，羊奶干酪打折似乎能促进红酒的销售。希望减小红酒库存的时候，是不是应考虑羊奶干酪打折这种方法？

这两个问题的答案取决于大数据分析的核心问题：弄清相关性与因果关系之间的区别。人类善于发现事物的相关性--这是进化的特征--但是却在发掘直接相关事物的关系时显得有些笨拙。将相关性误解为因果关系所做出的决策是危险的。将自己的事业作为赌注压在某种相关因素上面，可能会遭受惨败，因为你所期待看到的影响可能并不会发生。

同样，那些葡式蛋挞和羊奶干酪的零售商们在拥有十足把握以前，需要对他们的假设进行验证。比如说，在确定因果关系存在以前，考察一些商店肉桂葡式蛋挞的库存积压情况；或者采取打折销售羊奶干酪的方式，看看红酒销量是否真的增加。

事物之间可能存在着一些简单的因果关系，但公司需要清楚每种因果关系都可能产生意想不到的结果。肉桂葡式蛋挞销量的增加是否意味着其他产品销量的减少？红酒销量的增加是否也意味着啤酒销量的减少或者牛排销量的增加？影响现代供应链的因素很多，而且还在不断增加：天气、社交媒体、特价商品、食品安全新闻等，都会影响消费者的行为，以及零售商应该购置多大规模的存货。这基本上就是一个混沌系统，完全准确地预测将来要发生的事情是不可能的。但模型越完善，预测就越准确，预测越准确，行动结果就越理想。

数据分析就像一幅印象派油画。当你退后观察，并把各个部分视作一个整体时，这幅画的意境才开始浮现。近距离观察是无法理解其中内涵的。条件随着时间变化而不断改变，变量本身的变化也会对最终结果产生影响，这是数据研究人员所面临的的最大难题。虽然人们可以找到天气和葡式蛋挞之间的联系，但要研究对其他产品产生的连锁反应，或者说要弄清楚葡式蛋挞所引发的反作用程度，还需要一种复杂的算法。

久而久之，其他球队对曼城队的新战术会越来越熟悉，这意味着他们的防线将会更好应对这一战术。此外，相对于其他的威胁，在化解内旋角球的威胁方面，将会配备更好的防守策略。例如，门将的优先站位、最接近角球区的防守球员的高度，是两个应当考虑的因素，此外还应考虑到风速以及各种行为要素的影响,比如防守密集程度与比赛进行时间之间的关系。

是否能够运用数据更准确地预测未来不确定性的结果？绝对可以，但是只有那些有准备的企业才能抵御惯常模式的诱惑，并学会辨别相关性与真正因果关系之间的差异。

曼城2-1那不勒斯都是谁进球？

值得膜拜的三个数据分析案例

今天给大家分享三个数据分析的经典案例，主要是学习其中的思路，当故事看吧，不要拘泥于文中故事的真实性。每个故事我简单的做一个点评吧

1、数据分析大神 高手在民间

这天，新上任的邢县长到小吃摊吃早餐，刚找个板凳坐下，就听炸油条的胡老头一边忙活一边唠叨：“大家吃好喝好哦，城管要来撵摊儿了，起码三天你们捞不着吃咱炸的油条了！”

邢县长心里一惊：省卫生厅领导最近要来视察，昨天下午县里才决定明后两天开展突击整治，这老头儿怎么今天一早就知道了？

哪料这件事还没弄明白，另一件事儿让县长脑袋里的问号更大了。一天，他照例到胡老头这儿吃油条。没想到，老头居然又在发布消息：“上面马上要来青天大老爷了！谁有什么冤假，就去县府宾馆等着吧！”

邢县长又是吃惊，又是恼怒。省高院的工作组星期三要来清查积案，这个消息昨天晚上才在常委会上传达，这老儿咋这么快就知道了呢？让他更吃惊的是，这老家伙不但对大领导们的行程了如指掌，就连派出所要突击检查娱乐场所这样的绝密行动，他都知道得清清楚楚。

一个大字不识的老头儿，居然能知道这么多政府内部消息，毫无疑问，定是某些政府工作人员保密意识太差，嘴巴不紧。于是，他立即召开会议，把那些局长、主任狠批了一通。与会领导个个低着头、不敢出声。

还是公安局长胆大，忍不住问道：“邢县长，这胡老头儿的事是您亲眼所见，还是道听途说来的？”

邢县长声色俱厉地一拍桌子：“都是我亲耳听到的！我问你，你们城关派出所今天晚上是不是要清查娱乐城？”

公安局长一脸尴尬，楞在那里。邢县长气恼地当即下令：“你亲自去查查这老头儿到底什么背景，明天向我汇报！”公安局长赶紧换上便装，立马跑到胡老头那儿进行暗访。没想到，老家伙正在向大伙儿发布新闻：“城关镇的镇长最近要倒霉了。大伙等着瞧，事儿不会小的……”

公安局长一听，很是诧异。于是，他运了口气，腆着笑脸，装傻卖呆似的问道：“你咋知道的？难道你儿子是纪委书记？”

胡老头呵呵一笑：“我咋知道的？那孙子以前吃我的油条，都是让司机开专车来买，这两天一反常态，竟然自己步行来吃，还老是一脸愁容。那年他爹死，都没见他那么难受过。能让那孙子比死了爹还难受的事，除了丢官儿，还能是啥？”

局长听了，暗自吃惊，这老头儿还真有两下子。于是他不动声色继续问道：“那昨天派出所清查娱乐城，你是咋知道的？”

胡老头又是一笑：“你没见那几家娱乐城一大早就挂出了停业修缮的牌子？人家有眼线，消息比咱灵通！”

“那卫生厅领导来视察，你是咋知道的？”

胡老头儿说：“除了上面来人检查，你啥时见洒水车出来过？”。

最后，局长问了个他最想不通的问题：“上次省高院的工作组来指导工作，你咋那么快就得到消息了呢？”

胡老头撇了撇嘴说：“那就更简单了。俺邻居家有个案子，法院拖了八年不办。那天，办案的法官突然主动来访，满脸笑容问长问短，还再三保证案子马上解决。这不明摆着上面来了人，怕他们上访嘛！”

局长佩服得五体投地，连忙一路小跑赶回去，把情况向邢县长汇报。县长听了，大动肝火，马上再次召开会议，做了四个小时的训话：“同志们，一个炸油条的都能从一些简单现象中，看出我们的工作动向，这说明了什么？说明我们存在太多的形式主义。这种恶习不改，怎么能提升政府形象？从今天开始，哪个部门再因为这种原因泄密，让那老头‘未卜先知’，我可就不客气！”

次日一早，邢县长又来到胡老头儿这儿吃油条，想验证一下开会的效果。没想到胡老头居然又在发布最新消息：“今天，上面要来大领导了，来的还不止一个！”

邢县长这一惊，真是非同小可。下午，市长要陪同省领导来检查工作，自己昨晚才接到通知，这老头咋又提前知道了？

邢县长强压怒火，问胡老头：“你说要来大领导，到底有多大呢？”

胡老头儿头也不抬地回答：“反正比县长还大！”

邢县长又问：“你说要来的不止一个，能说个准数吗，到底来几个？”

胡老头儿仰起头想了想，确定地回答：“四个！”

邢县长目瞪口呆，上级领导还真是要来四个！他心里怦怦直跳，又问：“胡……胡师傅，这些事儿你是怎么知道的？而且知道的这么准确。”

胡老头儿淡淡一笑：“这还不容易？我早上出摊儿，见县府宾馆的保安都戴上了白手套，一个个如临大敌，肯定是上面来人了。再看看停车场，书记、县长的车都停在了角落里，肯定是来了比他们大的官儿。再仔细看看，书记、县长停的车位是5号、6号，说明上面来了四个领导。你信不信？当官儿的和咱老百姓不一样，上厕所都要讲究个级别、排个先后顺序呢！”

邢县长听罢，张着塞满油条的大嘴，一动不动，好像僵化了似的…

（本故事来自于网络）

启示：

与其说高手来自于民间，还不如说生活是我们数据分析的基本素材，善于观察、善于整理关联信息才是我们做数据分析人员应该掌握的基本技能。可是啊，很多人忽略了我们身边的生活常识，不去思考，人云亦云，就像网上的这个全国离婚率排行榜数据，很多人首先不是思考数据的准确性，而是感叹世风日下。

想想吧，在你的生活圈子中，每3对夫妻就有1对离婚的吗？如果答案为“是”，我只能说，贵圈真乱！哈哈哈

2、林彪的数据挖掘本领

1948年辽沈战役开始之后，在东北野战军前线指挥所里面，每天深夜都要进行例常的“每日军情汇报”：由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。

那几乎是重复着千篇一律的枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少；缴获的火炮、车辆多少、枪支、物资多少….

司令员林彪的要求很细，俘虏要分清军官和士兵，缴获的枪支，要统计出机枪、长枪、短枪；击毁和缴获尚能使用的汽车，也要分出大小和类别。

经过一天紧张的战斗指挥工作，人们都非常疲劳。整个作战室里面估计只有定下这个规矩的司令员林彪本人、还有那个读电报的倒霉参谋在用心留意。

1948年10月14日，东北野战军以迅雷不及掩耳之势，仅用了30小时就攻克了对手原以为可以长期坚守的锦州并全歼了守敌十余万之后，不顾疲劳，挥师北上与从沈阳出援的敌精锐廖耀湘基团二十余万在辽西相遇，一时间形成了混战。战局瞬息万变，谁胜谁负实难预料。

在大战紧急中，林彪无论有多忙，仍然坚持每晚必作的“功课”。一天深夜，值班参谋正在读着下面某师上报的其下属部队的战报。说他们下面的部队碰到了一个不大的遭遇战，歼敌部分、其余逃走。与其它之前所读的战报看上去并无明显异样，值班参谋就这样读着读着，林彪突然叫了一声“停！”他的眼里闪出了光芒，问：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗？”

大家带着睡意的脸上出现了茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗？林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：

“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高”？

“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高”？

“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高”？

人们还没有来得及思索，等不及的林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定！敌人的指挥所就在这里！”

随后林彪口授命令，追击从胡家窝棚逃走的那部分敌人，并坚决把他们打掉。各部队要采取分割包围的办法，把失去指挥中枢后会变得混乱的几十万敌军切成小块，逐一歼灭。司令员的命令随着无线电波发向了参战的各部队….

而此时的廖耀湘，正庆幸自己刚刚从偶然的一场遭遇战中安全脱身并与自己的另外一支部队汇合。他来不及休息就急于指令各部队尽快调整部署，为下一阶段作准备。可是好景不长，紧追而来的解放军迅速把他的新指挥部团团围住，拼命攻击，漫山遍野的解放军战士中，不断有人喊着：“矮胖子，白净脸；金丝眼镜湖南腔，不要放走廖耀湘！”

把对方指挥官的细节特征琢磨到如此细微，并变成如此威力巨大的顺口溜，穿着满身油渍伙夫服装的廖耀湘只好从俘虏群中站出来，无奈的说“我是廖耀湘”，沮丧的举手投降。

廖耀湘对自己静心隐蔽的精悍野战司令部那么快就被发现、打掉，觉得实在不可思议，认为那是一个偶然事件，输得不甘心。当他得知林彪是如何得出判断之后，这位出身黄埔军校并留学法国著名的圣西尔军校，参加过滇缅战役，在那里把日本鬼子揍得满地乱爬的新六军军长说，“我服了，败在他手下，不丢人。”

取得这场重要战役胜利的其中一个关键因素，居然出于获胜方的统帅夜半时分，对一份普通遭遇战之后的战报的数据分析，来源于他“从红军带兵时起，身上有个小本子，上面记载着每次战斗的缴获、歼敌数量”的优良军事素养。

（本故事来源于黄勇－丰沃华的博客）

启示：

林彪问的三个问题其实就是根据自己的数据库做的对比、细分、溯源。我们很多人把数据分析完全交给机器了，忘了我们自己的大脑也是一台紧密的数据分析机器。

数据的积累、数据的挖掘，分析、归纳、整理，是数据分析师所必须俱备的基本素养，没有它，你永远是匹夫之勇。

3、蛋挞与曼城队

2011年夏天，曼城队助理教练大卫·普拉特决定利用数据分析来解决球队在表现方面遇到的一个棘手难题。普拉特发现，尽管球队阵容中拥有多名高大强壮的球员，但他们的角球得分情况却不尽如人意。

在征求了俱乐部内部数据分析师的意见后，该队增加了对内旋角球（球转向守门员方向）的使用。战术转变产生了惊人的效果。在整个赛季中，曼城队依靠角球打入15个进球，成为英超角球得分效率最高的球队，其中2/3的进球采用的是内旋角球。

这一实践为数据驱动型决策提供了强有力的支撑。但是，还有一个附加因素需要考虑：主教练曼奇尼最初对数据的实际价值持怀疑态度。事实上，早在两年前，曼奇尼曾就球队角球的使用情况咨询过俱乐部的数据分析师。分析师回应，他依靠直觉偏爱采用的战术——外旋角球（球飞向远离守门员的方向）从数据统计上看并不理想。

曼奇尼选择相信自己的直觉而非数据分析的导向性建议。因为直觉告诉他，球旋向远离门将的方向减小了门将触球的概率，同时增加了进攻队员冲顶时争到头球的概率。但当曼奇尼发现两种变数存在某种联系的时候，直觉却模糊了他对两者关联程度的判断能力。换句话说，外旋角球和进球数可能存在着某种关联，但数据表明，内旋角球和进球数存在着更为直接的因果关系。

这一案例研究为我们改善商业决策带来哪些启示？一家美国零售商最近发现，两种不同变数之间存在着某种有趣的联系。当天气变冷，肉桂葡式蛋挞的销量上升500%——并非所有的葡式蛋挞，只是肉桂这一个品种。面对这种零星数据，零售商要做出抉择。每当预测天气即将转冷时，应该储备多少肉桂葡式蛋挞？还有一家零售商发现，羊奶干酪打折似乎能促进红酒的销售。希望减小红酒库存的时候，是不是应考虑羊奶干酪打折这种方法？

这两个问题的答案取决于大数据分析的核心问题：弄清相关性与因果关系之间的区别。人类善于发现事物的相关性——这是进化的特征——但是却在发掘直接相关事物的关系时显得有些笨拙。将相关性误解为因果关系所做出的决策是危险的，可能会遭受惨败，因为你所期待看到的影响可能并不会发生。

最近的一项研究显示，某国的巧克力销量与诺贝尔奖的人均比例之间呈现明显的相关性。各国是不是都该鼓励公民增加巧克力的消费来提高获得诺贝尔奖的人数呢？

为有效利用大数据，相关性分析应仅作为一个出发点去考虑。如果两个变量存在关联，我们该如何应对？当然，政府在推行“巧克力替代教育”的政策之前，应当首先考虑一下其他因素。比方说，看看那些获得诺贝尔奖人数较多的国家相对教育水平和研究预算，与巧克力消费相比，这两个变量与获诺奖的因果关系显然更大。

同样，那些葡式蛋挞和羊奶干酪的零售商们在拥有十足把握以前，需要对他们的假设进行验证。比如说，在确定因果关系存在以前，考察一些商店肉桂葡式蛋挞的“库存积压”情况；或者采取打折销售羊奶干酪的方式，看看红酒销量是否真的增加。

事物之间可能存在着一些简单的因果关系，但公司需要清楚每种因果关系都可能产生意想不到的结果。肉桂葡式蛋挞销量的增加是否意味着其他产品销量的减少？红酒销量的增加是否也意味着啤酒销量的减少或者牛排销量的增加？影响现代供应链的因素很多，而且还在不断增加：天气、社交媒体、特价商品、食品安全新闻等，都会影响消费者的行为，以及零售商应该购置多大规模的存货。这基本上就是一个混沌系统，完全准确地预测将来要发生的事情是不可能的。但模型越完善，预测就越准确，预测越准确，行动结果就越理想。

数据分析就像一幅印象派油画。当你退后观察，并把各个部分视作一个整体时，这幅画的意境才开始浮现，近距离观察是无法理解其中内涵的。这可以帮助我们解释为什么曼城队的新角球战术不太可能会长久取得良好的结果。实施从外旋角球到内旋角球的简单战术转变：多开点内旋球，少开点外旋球，这一简单的战术转变，亦会忽略了每场比赛中每次出现破门机会时的某些独特变数。

（这部分来源：商业价值）

结尾：

很多人把数据分析看的很难，其实数据分析存在于我们生活工作的每个角落。给大家几条建议：

1、多观察、善积累、勤思考。

2、不懂业务就不要做数据分析。

3、分析工具不要贪多，精通1-2个工具就行了。

4、数据分析是良心工程（自己理解）

足球比赛中的角球发生数量多少会跟什么因素有关？

北京时间10月18日凌晨2:45分，2017-2018赛季的欧冠联赛F组进行了一场焦点大战，英超豪门曼城在主场对战意甲榜领头羊那不勒斯。上半场比赛，斯特林与赫苏斯分别得分，默滕斯打丢点球。下半场比赛，迪亚瓦拉点球扳回一城。全场比赛结束，曼城在主场2-1击败那不勒斯获得胜利。

曼城与那不勒斯在欧冠历史上只有两次对决，在2011-12赛季欧冠小组赛，那不勒斯两战曼城战绩是1胜1平，最终那不勒斯以1分优势力压曼城出线。

第9分钟，大卫-席尔瓦在禁区左侧得球后杀入禁区，在底线附近倒三角传到中路，赫苏斯的射门被库利巴利挡出，斯特林补射入网，曼城1-0那不勒斯。第13分钟，赫苏斯头球摆渡到右侧，德布劳内下底传中到门前，赫苏斯中路包抄后打门得手，曼城2-0那不勒斯。第24分钟，那不勒斯反击，德布劳内在禁区弧顶处迎球怒射，皮球击中横梁弹出。第28分钟，赫苏斯在禁区内转身抽射，皮球被门线上的库利巴利解围。

第29分钟，萨内在禁区内的爆射被挡出，斯特林在禁区外得球后远射，皮球打偏。第35分钟，费尔南迪尼奥在禁区外远射打偏。第37分钟，那不勒斯获得右侧角球，禁区内沃克抱摔库利巴利，当值主裁判罚点球，默滕斯主罚，踢中路，被埃德森挡出。第41分钟，古拉姆左侧传中到弧顶，默滕斯的射门被奥塔门迪挡出。

下半场比赛，双方易边再战。第51分钟，哈姆西克给到左侧插上的古拉姆，后者传中，但是被斯通斯挡出禁区。第55分钟，萨内在禁区左侧低射，被挡出底线，曼城获得左侧角球，战术角球开出，未能造成威胁。第57分钟，那不勒斯进行人员调整，因西涅因伤下场，阿兰出战。第64分钟，曼城回传失误，默滕斯在禁区内右侧传中，哈姆西克射门，被斯通斯挡出底线。那不勒斯获得右侧角球，战术角球开出，未能造成威胁。

第66分钟，希萨伊与大卫-席尔瓦抢球时头部撞到一起，希萨伊眉骨开裂，鲜血直流，而大卫-席尔瓦的头上也有些受伤，带上了止血绷带。第70分钟，曼城进行人员调整，斯特林下，贝尔纳多-席尔瓦上。那不勒斯也进行人员调整，眉骨受伤的希萨伊下场，马乔出战。第72分钟，古拉姆带球内切突破，长驱直入，禁区内被放倒在地，主裁判罚点球，迪亚瓦拉主罚，皮球直奔球门右下死角，那不勒斯扳回一城1-2曼城。第79分钟，那不勒斯进行人员调整，哈姆西克下，欧纳斯上。第80分钟，那不勒斯反击，卡列洪直塞给默滕斯，默滕斯禁区外挑射，皮球偏出左侧球门。全场比赛结束，曼城在主场2-1击败那不勒斯获得胜利。

与角球最密切相关的数据毫无疑问是射门，折射或者门将扑救都有可能产生角球，下列图表将从进攻方的角度展示射门与角球之间的关系，对比两张图表，我们不难发现，角球与射门基本呈正相关。

场均射门

场均获得角球

其次，从防守的角度来考虑，球队被射次数与拦截次数也与角球数有着很大关联，防守压力大的队伍往往会送给对手更多角球。

对手射门

拦截射门与传中

对手获得角球

主场与角球

主场优势对大多数比赛数据都有影响，角球也不例外。一支球队在主场作战时通常会获得比客场更多的角球，以英超2018/19赛季为例，主场球队平均每场比赛获得了5.71个角球，而客场球队为4.56个角球，两者差距在一个角球以上。

战术与角球

除了上述数据以外，一支球队的长处、弱点以及建立在这两点基础上的战术选择对角球的影响也很大。固然射门越多角球越多，但是一些喜欢充分利用球场宽度或者喜欢传中的队伍，也会因为球的折射或者对手解围获得更多角球。这也是曼城、热刺、利物浦在场均角球上处于领先地位的原因。

比赛胜负与角球

一支获胜的球队不一定在角球上占优，角球多的球队也不一定会取胜，要角来球、要球来角、球比角多的情况比比皆是。据数据统计，自英超2012/13赛季以来，只有不到3%的角球最终转化为了进球，角球对最终比赛结果的影响相当有限。

比赛进程与角球

一场比赛的走向千变万化，时刻留意比赛进程相当重要，尤其是在投资即时角球的时候。如果一只支球队正处于领先状态，他们有可能会选择保住领先优势，用防守球员换下进攻球员，从而导致角球的减少。相反，如果一支球队已经处于落后状态，需要向前推进、加强进攻，那么他们有可能会采取一些激进的战术，以换取更多射门与进球，这种情况下角球自然会更多。